而近日王坚转向之江实验室，让阿里云需要更紧迫地考虑人才问题。创立于 2017 年的之江实验室是浙江省政府主导的科研机构，主攻智能感知、人工智能、智能计算、智能网络和智能系统五大方向，且不说是否会与阿里云形成竞争，但王坚这面技术精神 旗帜 显然不会再专属于阿里云。
讳莫如深，云厂商都在 抢芯片 。大国博弈下的 AI 芯片供给市场动荡，7 万元一张的英伟达 A100 显卡被炒至 25 万元，字节传出今年已向英伟达订购了超 70 亿元人民币的 GPU 产品，仅一家采购接近英伟达去年在中国销售商用 GPU 总额。这不仅是包括张勇在内的每一个云厂商一把手需要解决的棘手问题。
抢生态 在国外大厂已经比较明显。参考 AWS，其近期与 Hugging Face、Stability AI 等知名 AI 大模型企业达成了收入分成协议，壮大起 MaaS 生态；微软那边，其前脚与 CoreWeave 签署数十亿美元 AI 算力协议，后脚又与数据库巨头甲骨文讨论相互租用服务器的协议……
现在，阿里云开源通义千问大模型，并在魔塔社区上线商用免费版的通用模型 Qwen-7B 和对线B-Chat，可以说向云计算同行发起了新的奇袭。
大模型战场正不断扩大，仅凭云巨头一家的力量显然不够。要以什么样的方式建立生态，是 张勇们 需要考虑的更长远问题。
尽管张勇身上的职务变少了，但掌舵阿里云，他既需要面对增长疲软且处于盈利关键拐点的财务表，又要杀伐决断地做好大模型大战的排兵布局，在实操方面则是更加细碎的团队磨合、人才招揽、政策判断等多方面问题，绝非易事。
全球云计算产业都需要一场 久旱逢甘霖 ，大模型的风口让科技巨头一把手 下凡 ，云智能江湖的洗牌或许不远了。
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