英国“深层思维”公司（DeepMind）此前宣布，其开发的AI程序“阿尔法折叠”（Alpha Fold）已预测出约100万个物种的超过2亿种蛋白质结构（protein structure）。解密“蛋白质宇宙”将帮助科学家更快发现可能成为药物靶点的蛋白质，加快新药研发。
在新冠疫情期间，多款治疗药物和疫苗问世背后也有AI的“身影”。AI技术被用于加速新冠小分子药物（small-molecule drug）、抗体药（antibody drug）和疫苗（vaccine）研发，满足了新冠大流行对药物的急迫需要。
为何要靠AI助力？近年来，传统制药深陷“反摩尔定律”（Inverse of Moores Law）：尽管制药公司几十年来不断增加投资，但投资10亿美元得到的上市新药数目每9年就减少一半。药物研发周期长、投入高、成功率低，需先对数万个小分子测试筛选，最后只有少数几个能推进到临床。
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